盲去卷积复原算法，并在MATLAB中进行实验，...盲去卷积的方法有多种，露西-理查德森算法属于图像复原中的非线性算法，与维纳滤波这种较为直接的算法不同，该算法使用非线性迭代技术，在计算量、性能方面都有了一定提升
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用Matlab 语言实现基于最佳维纳滤波器的地震信号盲解卷积算法，使用给定的任意类型子波，期望输出可以有五类选择 （类型1：零延迟尖脉冲；类型2：任一延迟尖脉冲； 类型3：时间提前了的输入序列；类型4：零相位子波...
维纳滤波又称为最小均方误差滤波，综合考虑了退化函数和噪声，找出一个原始图像f(x)的估值，使两者的均方误差较小。psf表示退化过程的点扩散函数，用于恢复psf和可能的加性噪声引起的退化；P(u,v)是函数p(x,y)的...
盲去卷积的原理及在图像复原的应用
本程序实现了基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法。维纳滤波将地震子波转换为任意所需要的形态。例如，像反滤波一样，可以设计维纳滤波器将地震子波转换为尖脉冲。但维纳滤波不同于反滤波，它是在最小平方的意义上为最...
下图(a)左、右分别为附加标准差1.5%、10%泊松噪声的退化图像，图(b)左、右分别为1.5%的复原图像和PSF,图©为10%对应结果。盲去卷积MATLAB实验。
由于大气湍流影响，光电探测系统一般只能获得模糊降质图像。...实验表明，基于指数律的增量维纳滤波(BPL-IWF)盲图像解卷积后处理的光电探测系统，能够实时探测目标，并准实时输出BPL-IWF盲图像解卷积图像。
维纳滤波+最小二乘+RC运动模糊图像复原 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
一个常规的自适应光学系统通常包含三个重要环节
本篇博客聚焦用于图像复原技术的逆滤波、维纳滤波、最小二乘方滤波方法进行原理剖析、代码实现和结果总结，代码含有详细注释，希望帮助大家理解。以下将从图像复原概念、逆滤波、维纳滤波、最小二乘方滤波三个块题...
在数学应用上，对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做...最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。
在重建过程中,分别使用互相关解卷积算法、维纳滤波算法、正则化解卷积算法以及Lucy-Richardson算法进行解卷积计算。对不同算法重建的图像进行了多个图像质量评价指标的计算。综合图像质量和计算时间,发现互相关解...
介绍了维纳滤波的推导过程和它应用在图像处理任务中的一些例子
维纳滤波
在传统的基于波前探测的解卷积方法中, 由波前探测得到的点扩展函数被认为是精确的, 并用维纳滤波进行复原, 但是点扩展函数不可避免地存在误差, 所以最终的复原目标图像质量不佳。为了解决该难题, 提出了基于目标和点...
priors are heavily based on the empirical statistics of nat-ural images, and they typically lead to highly non-convexoptimization problems. Meanwhile, most of the aforemen-tioned methods have high ...
相关背景知识1.运动模糊的定义wiki百科上的定义是：运动模糊或运动模糊(motion blur)是静态场景或一系列的图片像电影或是动画中一样快速移动，使物体产生明显运动痕迹。[图片上传失败...(image-9eedb7-1574308075917...
图像处理领域一直以来都是计算机科学和工程学的一个重要方向，图像复原则是其中一个重要的研究方向之一。图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。
关键词图像复原,维纳滤波,点扩散函数,振铃,边缘提取 1. 引言随着科技和多媒体...目前 的图像复原及抑制振铃方法有:基于边缘分离的去振铃复原,图像去模糊正则化......——确定性方法和正则化方法,确定性方法具有明确...
用Matlab 语言实现基于最佳维纳滤波器的地震信号盲解卷积算法，使用给定的任意类型子波，期望输出可以有五类选择 （类型1：零延迟尖脉冲；类型2：任一延迟尖脉冲； 类型3：时间提前了的输入序列；类型4：零相位子波...
维纳滤波法是一种统计方法，是建立在图像和噪声都是随机过程，图像和噪声不相关的基础上，由此得到的结果在图像统计平均意义下是最优的。...这也涉及到了限制性图像复原和非限制性图像复原的一些话题
可以模拟图像降质过程和用一些经典方法盲解卷积复原的过程。一、卷积：conv2、convn、convmtx2卷积的计算步骤：(1)卷积核绕自己的核心元素顺时针旋转180度(2)移动卷积核的中心元素，使它位于输入图像待处理像素的正...
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